5G是4G的延伸,但與4G不同,5G并不是一個單一的無線接入技術,而是一個真正意義上的融合網絡。相比3G/4G技術,5G技術傳輸速率高、網絡容量大、延時短,能將網絡能效提升超百倍,為萬物互聯提供基礎資源支撐,同時也將帶來巨大的行業利潤。
根據技術發展趨勢,2020年前后,5G的應用將趨于成熟,人們將邁入萬物互聯的物聯網時代,智慧城市的建設也將步入一個嶄新的階段。作為智慧城市的核心動脈——智慧交通也將產生翻天覆地的變化。
未來的城市交通將以實現人、車、路全面聯網與智能管理為目標,使得城市交通從“管理誘導”到“自主誘導”的歷史性轉變成為可能。2018年,交通運輸部在首屆中國智慧交通大會上表示,交通出行各領域各環節正在被互聯網滲透、改變和再造,新模式、新業態、新產業的不斷涌現將煥發出強大的生機活力。
5G技術的推廣普及,將推動人工智能無感停車進入爆發期。過去,受限于通信傳輸和網絡計算速度,停車場尤其是地下停車場信號極差,這對以互聯網為底層設施的智慧停車十分不利,對后期城市級停車云平臺的推進更是一大障礙,5G的到來將徹底改變這一局面。相比于4G來說,5G的網絡速率將達到4G的100倍,而時延則是4G的1/10,可即時實現云接入,加上5G海量連接的優勢,將為智慧停車場景帶來全新體驗。
與此同時,5G還將與人工智能、車聯網、車路協同等技術共同推動“無感停車”時代真正到來。當前,以人工智能為基礎的人臉識別廣泛應用在跨境通關、站臺安檢等交通出行領域,這種一對一識別相對比較簡單,而車牌識別系統屬于一對多識別,信息采集系統需要經過長時間的深度學習,才能實現快速識別、精準識別,這就要求人工智能算法不斷升級,以此應對各種復雜的識別場景。
對路內停車來說,攝像頭長期暴露在室外環境中,易受雨雪天氣、光照、遮擋等因素影響,給車牌識別帶來了不小的挑戰。目前,試點人工智能無感停車采用“人工智能+高位視頻”的技術疊加模式,利用人工智能算法進行車牌動態識別,以此確保最終識別的準確性,識別率高達99.99%,一套設備同時管理8-12個車位,真正實現了無感出入、無感支付和無人值守,這是人工智能創新應用的重大突破,對打造城市級智慧停車云平臺至關重要。